Microsoft melancarkan tiga model AI dalaman untuk transkripsi, suara dan imej, mengurangkan pergantungan pada OpenAI dan menyasarkan AI perusahaan yang lebih pantas dan lebih murah.
Ketahui cara memperhalusi LLM tempatan, bila hendak menggunakan RAG dan cara menggabungkan kedua-duanya untuk membina pembantu AI peribadi khusus domain.
Ketahui cara memperhalusi, menilai dan memantau LLM dengan metrik, pengesanan dan penggunaan pada peranti yang mantap untuk aplikasi AI yang selamat dan andal.
Ketahui bagaimana lapisan kawalan AI menjadikan sistem ejen selamat, boleh diaudit dan andal dalam persekitaran perusahaan, perindustrian dan saintifik.
Ketahui bagaimana model bahasa khusus domain meningkatkan ketepatan, mengurangkan kos dan mengurangkan risiko AI dalam sektor seperti kewangan, undang-undang, perubatan dan perisian.
Fahami masa jalan PyTorch, daripada dalaman C++ dan CUDA hinggalah masa jalan TorchScript dan AI yang dijana seperti VibeTensor, untuk AI berprestasi tinggi.
Temui lapisan penting kebolehcerapan AI untuk menjadikan LLM dan ejen boleh dipercayai, selamat, cekap kos dan patuh dalam pengeluaran dunia sebenar.
Fahami model bahasa besar daripada token kepada transformer, kuantisasi dan pelaksanaan setempat, dijelaskan dalam bahasa Inggeris yang jelas dan praktikal.
Maia 200 ialah cip AI dalaman baharu Microsoft untuk inferens yang pantas dan cekap dalam Azure, menyaingi Trainium dan TPU dengan lebih 10 PFLOPS kuasa FP4.