Peta dunia 3D pertama yang mengandungi 2.75 bilion bangunan: bagaimana GlobalBuildingAtlas melukis semula planet ini

Utama » Python » Peta dunia 3D pertama yang mengandungi 2.75 bilion bangunan: bagaimana GlobalBuildingAtlas melukis semula planet ini

Planet ini secara senyap-senyap telah memperoleh lapisan maklumat baharu yang luar biasa: a peta 3D global bagi 2.75 bilion bangunan, meliputi kira-kira 97% daripada semua struktur buatan manusia di Bumi. Daripada daerah pencakar langit yang luas di China hinggalah rumah-rumah luar bandar yang berselerak di Sahel, hampir setiap bumbung telah diubah menjadi objek yang boleh diukur dalam tiga dimensi.

Di sebalik kejayaan ini adalah Atlas Bangunan Global, satu set data terbuka yang besar yang membina semula ketinggian, jejak dan isipadu hampir setiap bangunan menggunakan imejan satelit dan pembelajaran mesin. Jauh daripada sekadar visualisasi yang berkilat, projek ini diletakkan sebagai alat asas untuk perancangan bandar, pemodelan iklim dan tenaga, penilaian risiko bencana dan penyelidikan sosial pada skala planet yang sebenar.

Apakah sebenarnya peta 3D bagi 2.75 bilion bangunan?

Pada terasnya, GlobalBuildingAtlas ialah inventori bangunan seluruh dunia dalam 3D, dihasilkan pada resolusi ruang 3 × 3 meter. Setiap struktur yang dipetakan diwakili sebagai Jejak 2D di atas tanah dan sebagai cara yang dipermudahkan Blok 3D dengan ketinggian anggaran, membolehkan para penyelidik mengira luas lantai, isipadu dan betapa padat atau jarangnya kawasan binaan sebenarnya.

Menurut pasukan itu, atlas tersebut mengandungi 2.75 bilion poligon bangunanSelama lebih kurang 2.68 bilion daripadanya (sekitar 97%), data tersebut mencapai apa yang dikenali sebagai Tahap Perincian 1 (LoD1): blok pepejal yang dipermudahkan secara geometri yang merangkumi bentuk asas dan ketinggian setiap bangunan. Ini bukanlah perincian peringkat seni bina, tetapi ia cukup tepat untuk memberi makan kepada model berangka, simulasi dan sistem AI yang memerlukan liputan global yang konsisten.

Berbanding dengan set data bangunan global terdahulu, yang mencecah sekitar 1.7 bilion struktur, peta baharu menambah lebih satu bilion bangunan tambahan dan memberikan kebutiran yang lebih halus. Perincian ruang digambarkan sebagai sehingga kali 30 lebih tinggi berbanding beberapa inventori sebelumnya yang paling banyak digunakan, terutamanya di kawasan yang jarang diwakili sebelum ini.

Peningkatan perlindungan itu penting kerana kawasan yang dahulunya tidak dipetakan seperti sebahagian besar Afrika, Amerika Selatan dan Asia luar bandar kini muncul dengan tahap perincian yang serupa dengan yang secara tradisinya dikhaskan untuk Eropah atau Amerika Utara. Dalam erti kata lain, atlas bukan sahaja lebih besar; ia juga lebih seimbang dari segi geografi.

Enam hingga tujuh tahun kerja: bagaimana peta 3D global dibina

Mencipta model 3D bagi hampir setiap bangunan di planet ini bukanlah satu perkara yang perlu dijalankan dengan satu algoritma sahaja. Projek ini mengambil masa kira-kira pembangunan selama enam hingga tujuh tahun, menggabungkan penderiaan jauh satelit, pembelajaran mendalam dan gabungan set data rujukan yang disediakan oleh pelbagai inisiatif pemetaan dan agensi awam.

Tulang belakang projek ini adalah imejan daripada Pantulan Permukaan PlanetScope, sebuah buruj satelit komersial yang menggambarkan Bumi pada kira-kira 3 meter setiap pikselUntuk atlas ini, para penyelidik telah mengumpul dan memproses sekitar 800,000 adegan satelit, terutamanya dari tahun 2019 dan dalam beberapa kes ditambah dengan data 2018, dengan berhati-hati memilih imej yang sebahagian besarnya bebas daripada awan dan gangguan atmosfera.

Adegan-adegan ini bukan sekadar disusun. Ia telah diortorektifikasi dan dibetulkan secara atmosfera supaya setiap piksel sepadan dengan tompokan tanah yang tepat dan mencerminkan sifat permukaan, bukannya artifak jerebu atau pencahayaan. Pasukan itu kemudian menjahit arkib yang sangat besar ini menjadi mozek global, pemilihan, piksel demi piksel, pemerhatian paling bersih untuk setiap lokasi.

Untuk memfokuskan kuasa pemprosesan di tempat manusia sebenarnya membina, para penyelidik menggunakan produk terdahulu, iaitu Jejak Bandar Global, untuk mengenal pasti jubin yang mungkin mengandungi penempatan. Hanya segmen tersebut sahaja yang melalui saluran pengesanan bangunan berikutnya, sekali gus mengurangkan pengiraan sambil masih menangkap penempatan terpencil dan pekan kecil.

Salah satu cabaran paling sukar adalah untuk membezakan bangunan sebenar daripada objek terang atau berstruktur lain dilihat dari angkasa lepas—seperti jalan raya, tebing, infrastruktur perindustrian atau kanopi pokok. Kumpulan ini membangunkan aliran kerja berbilang langkah untuk mengesan, memperhalusi dan akhirnya menukar bangunan berpotensi menjadi jejak vektor yang boleh digunakan.

Daripada piksel satelit kepada bangunan individu

Langkah pertama dalam menukar imejan kepada peta bangunan melibatkan latihan rangkaian saraf yang mendalam untuk mengenali lokasi bangunan. Untuk ini, pasukan tersebut memotong mozek satelit kepada tompokan yang lebih kecil dan memasangkannya dengan jejak bangunan sedia ada daripada sumber seperti OpenStreetMap dan set data beranotasi yang besar dari China.

Jejak vektor tersebut telah dirasterkan untuk dipadankan dengan grid tiga meter imejan PlanetScope, menghasilkan data latihan di mana setiap piksel dilabelkan sebagai "membina" atau "tidak membina". A rangkaian neural gaya pengekod-penyahkod kemudian belajar untuk mengeluarkan "topeng bangunan": imej di mana piksel terang menunjukkan lokasi bangunan yang diramalkan.

Walau bagaimanapun, output mentah model ini cenderung untuk menggabungkan bangunan bersebelahan menjadi gumpalan berterusan, terutamanya di kawasan bandar yang padat. Untuk menangani perkara ini, pasukan itu membina bangunan kedua rangkaian regularisasi untuk membersihkan topeng, memecahkan bentuk yang telah digabungkan dan menajamkan sempadan sebelum mengubahnya menjadi poligon. Algoritma untuk pengesanan kontur, penyederhanaan poligon dan penapisan objek kecil telah digunakan untuk menukar topeng binari ini menjadi jejak vektor.

Walaupun begitu, tidak semua objek yang dikesan adalah struktur tulen. Para penyelidik menyemak silang keputusan tersebut terhadap a peta litupan tanah global (WorldCover), membuang elemen yang terletak dengan jelas di atas badan air, glasier, hutan padat atau jenis tanah lain di mana bangunan sangat tidak mungkin berlaku. Langkah penapisan tambahan ini terbukti penting untuk mengehadkan positif palsu di kawasan terpencil.

Oleh kerana tiada set data jejak tunggal yang lengkap atau konsisten pada skala global, projek ini menggunakan strategi gabungan berpandukan kualitiDi setiap wilayah pentadbiran, pasukan memilih sumber yang paling boleh dipercayai—selalunya OpenStreetMap, tetapi juga Bangunan Terbuka Google untuk beberapa bahagian Afrika dan Amerika Selatan, data bangunan Microsoft atau set data serantau untuk Asia Timur (CLSM)—sebagai lapisan utama dan kemudian memperkayakannya menggunakan sumber sekunder di mana terdapat jurang.

Dalam praktiknya, ini bermakna bahawa di setiap rantau atlas mengekalkan semua bangunan daripada sumber terbaik yang ada, menambah bangunan yang tidak bertindih daripada sumber kedua terbaik dan bergantung pada jejaknya sendiri yang dijana secara automatik untuk mengisi kekosongan yang tinggal. Hasilnya ialah lapisan poligon bangunan tunggal yang harmoni yang, menurut penulis, lebih lengkap daripada mana-mana komponennya secara berasingan.

Bagaimana pasukan menganggarkan ketinggian dan isipadu

Menukar garis besar bangunan 2D kepada objek 3D memerlukan satu lagi langkah utama: menganggarkan ketinggian setiap struktur. Untuk melakukan ini, kumpulan itu mengumpulkan koleksi besar data LiDAR udara meliputi Bandar-bandar 168, kebanyakannya di Eropah, Amerika Utara dan Oceania, yang mana pengimbasan laser bawaan udara telah digunakan pada skala besar.

Daripada sumber LiDAR ini, mereka memperoleh model permukaan digital ternormalisasi (nDSM), di mana setiap sel grid menunjukkan berapa meter titik itu naik di atas permukaan tanah. nDSM ini berfungsi sebagai "kebenaran asas" untuk latihan rangkaian saraf berasingan yang boleh membuat kesimpulan ketinggian bangunan secara langsung daripada imej satelit optik tunggal.

Setelah dilatih, ini model anggaran ketinggian monokular telah dijalankan di atas mozek PlanetScope global, meluncur merentasi permukaan dengan tingkap bertindih untuk menutup setiap piksel. Bagi setiap sel 3 × 3 meter, rangkaian menghasilkan nilai ketinggian yang diramalkan. Untuk mengukur kebolehpercayaan, sistem menjana pelbagai ramalan yang sedikit terganggu dan mengukur berapa banyak perbezaannya, memberikan anggaran ketidakpastian kepada setiap lokasi.

Langkah terakhir adalah menggabungkan jejak bangunan yang telah diperhalusi dengan ini grid ketinggianBagi setiap poligon bangunan individu dalam atlas, sistem tersebut mengambil sampel lapisan ketinggian dan biasanya menetapkan nilai ketinggian maksimum yang terdapat dalam jejak tersebut sebagai ketinggian bangunan yang mewakili, bersama-sama dengan metrik ketidakpastian yang berkaitan. Daripada ketinggian dan kawasan jejak tersebut, jumlah jumlah bagi setiap bangunan boleh dikira.

Walaupun model LoD1 secara visualnya ringkas—lebih seperti kotak yang disusun dengan teliti daripada seni bina yang terperinci sepenuhnya—ia menangkap secukupnya borang terbina untuk menyokong analisis yang mantapUjian di bandar-bandar di seluruh Amerika Utara, Amerika Selatan, Eropah, Asia dan Oceania menunjukkan bahawa, walaupun ralat berbeza mengikut rantau dan bentuk bandar, set data global menunjukkan prestasi sekurang-kurangnya setanding, dan selalunya lebih baik daripada, produk ketinggian bangunan berskala besar sedia ada.

Apa yang didedahkan oleh atlas bangunan 3D tentang dunia

Dengan perancangan teknikal yang sedia ada, atlas boleh digunakan untuk melukis sejenis sinar-X berangka persekitaran binaanMerentasi semua benua, jumlah set data adalah sekitar 506,640 juta meter persegi jejak bangunan dan lebih kurang 2.85 trilion meter padu isipadu binaan.

Satu penemuan segera ialah anggaran global sebelum ini tentang bilangan bangunan nampaknya terlalu tinggi. Angka biasa yang diedarkan dalam laporan Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu mencadangkan mungkin terdapat kira-kira 4 bilion bangunan di seluruh dunia2.75 bilion yang dikenal pasti di sini—digabungkan dengan cara sistematik ia dikesan—menunjukkan bahawa jumlah terdahulu mungkin melebih-lebihkan jumlah sebenar.

Perbandingan serantau membawa lebih banyak nuansa. Asia muncul sebagai syarikat kelas berat yang tidak dipertikaikan dari segi bilangan bangunan dan jumlah keseluruhan. Atlas tersebut dikira secara kasar 1.22 bilion bangunan di benua itu, bersama-sama dengan kira-kira 1.27 trilion meter padu isipadu binaanAngka-angka ini mencerminkan perkembangan bandar yang pesat dan kepadatan penduduk yang tinggi di negara-negara seperti China, India dan negara-negara di Asia Tenggara.

Afrika mempunyai bilangan bangunan kedua terbesar, sekitar 540 juta struktur, tetapi dengan jumlah terkumpul yang jauh lebih sedikit—atas susunan 117 bilion meter paduKetidakpadanan antara bilangan bangunan dan isipadu ini menggariskan kelaziman kediaman bertingkat rendah dan berjejak kecil, terutamanya di penempatan tidak formal dan komuniti luar bandar.

In Eropah dan Amerika Utara, atlas mendapati lebih sedikit bangunan berbanding di Afrika, tetapi purata isipadu setiap struktur jauh lebih tinggi. Kawasan bandar sering menggabungkan blok bangunan sederhana dan tinggi, gudang dan rumah berasingan yang lebih besar, yang semuanya meningkatkan isipadu bangunan biasa walaupun bilangan bangunan lebih rendah.

Amerika SelatanSementara itu, menonjol dalam analisis kerana mempunyai beberapa ralat terbesar dalam anggaran ketinggian dan isipaduPasukan ini mengaitkan perkara ini dengan campuran kompleks teras bangunan tinggi dan kawasan kejiranan yang tidak formal dan padat yang lebih mencabar untuk ditafsirkan secara konsisten oleh model, dengan mengetengahkan di mana penambahbaikan masa hadapan dan lebih banyak data rujukan tempatan akan paling berguna.

Metrik baharu: jumlah binaan setiap orang

Mungkin aspek yang paling provokatif dalam projek ini ialah pengenalan penunjuk baharu: jumlah binaan per kapitaMetrik ini tidak hanya mengukur berapa banyak tanah yang dibandarkan, tetapi juga melihat jumlah isipadu yang dibina berbanding bilangan orang yang tinggal di sesuatu kawasan.

Pasukan penyelidik berpendapat bahawa pendekatan ini menangkap ketaksamaan yang cenderung disembunyikan oleh peta 2D rataDua kawasan kejiranan mungkin meliputi kawasan permukaan yang sama pada peta tradisional, tetapi profil menegaknya—dan keadaan kehidupan yang ditawarkannya—boleh berbeza secara dramatik.

Menggunakan set data 3D baharu, mereka mengetengahkan kes seperti Finland dan GreeceFinland ternyata mempunyai kira-kira enam kali ganda lebih banyak luas permukaan binaan bagi setiap orang berbanding Greece, menunjukkan lebih banyak ruang bagi setiap penduduk dan corak bandar dan perumahan yang berbeza. Di hujung skala yang lain, Niger muncul dengan luas binaan per kapita yang kira-kira 27 kali lebih rendah daripada purata global, menunjukkan defisit yang teruk dalam infrastruktur dan perumahan.

Perbezaan ini tidak terhad kepada Eropah atau Afrika. Merentasi benua, atlas mendedahkan bahawa kawasan yang lebih kaya biasanya menikmati lebih banyak isipadu setiap orang, jalan yang lebih luas dan bangunan yang lebih besar, manakala daerah yang lebih miskin sering menggabungkan perumahan rendah yang sempit dengan infrastruktur awam yang terhad. Kontrasnya menjadi ketara apabila membandingkan, sebagai contoh, daerah mewah di bandar-bandar utama dengan penempatan tidak formal yang berdekatan.

Bagi saintis utama projek itu, Profesor Xiaoxiang Zhu Universiti Teknikal Munich, perubahan ini adalah asas. Beliau dan rakan-rakannya berhujah bahawa bandar-bandar harus dianggap sebagai objek tiga dimensi apabila menilai kemajuan ke arah Matlamat Pembangunan Lestari PBB 11, yang memberi tumpuan kepada bandar dan komuniti yang mampan, dan bukannya bergantung semata-mata pada berapa banyak tanah yang dikelaskan sebagai "bandar".

Pada pandangan mereka, isipadu bangunan bagi setiap penduduk menawarkan pandangan yang lebih langsung, walaupun masih tidak sempurna, tentang taraf hidup, ketersediaan infrastruktur dan keamatan penggunaan tanah berbanding peta yang hanya menggariskan pinggir kawasan tepu binaan.

Daripada pemodelan iklim kepada tindak balas bencana

Selain menerangkan corak global, peta bangunan 3D direka bentuk untuk praktikal berguna untuk pelbagai aplikasi. Oleh kerana setiap bangunan mempunyai tapak kaki, ketinggian dan lokasi yang berkaitan, atlas boleh menyumbang terus kepada model yang memerlukan perwakilan terperinci persekitaran binaan.

Satu kawasan yang jelas ialah analisis iklim dan tenagaBangunan dianggarkan menyumbang sekitar 40% pelepasan COXNUMX global, sebahagian besarnya melalui pemanasan, penyejukan dan penggunaan elektrik. Mempunyai data 3D yang konsisten mengenai stok bangunan di seluruh dunia membolehkan penyelidik menganggarkan permintaan tenaga dengan lebih baik, mensimulasikan senario pengubahsuaian yang berbeza dan mengukur potensi pengurangan pelepasan daripada perubahan dalam pembinaan, penebat atau reka bentuk bandar.

Satu lagi kegunaan segera ialah pengurangan risiko bencanaInstitusi seperti Pusat Aeroangkasa Jerman, yang terlibat dalam Piagam Antarabangsa: Angkasa Lepas dan Bencana Besar, sedang meneroka bagaimana atlas boleh membantu menilai struktur dan populasi yang terdedah kepada banjir, gempa bumi, tanah runtuh atau ribut. Dengan data tiga dimensi, lebih mudah untuk menganggarkan berapa ramai orang yang mungkin terjejas di tingkat yang berbeza, atau berapa banyak isipadu binaan yang terletak di dalam dataran banjir.

Bagi perancang bandar dan pihak berkuasa tempatan, yang mempunyai garis dasar 3D yang konsisten membuka kemungkinan untuk mensimulasikan intervensi sebelum ia dibina. Kerajaan bandar boleh, sebagai contoh, mengenal pasti kawasan kejiranan di mana bekalan perumahan jauh di bawah keperluan penduduk, cari tapak yang berpotensi untuk sekolah atau pusat kesihatan baharu dan uji bagaimana penambahan ruang hijau atau perubahan susun atur jalan mungkin mempengaruhi pendedahan atau kebolehcapaian haba.

Sifat terbuka set data adalah penting. Atlas boleh didapati dalam talian melalui peta interaktif yang berfungsi dengan cara yang biasa digunakan oleh ramai pengguna: seseorang boleh menyorot, zum, memilih lapisan latar belakang yang berbeza seperti peta standard atau paparan satelit dan mencari tempat tertentu mengikut nama atau alamat. Pengguna boleh bertukar antara visualisasi isipadu dan perwakilan blok 3D LoD1 untuk meneroka bandar atau kawasan terpencil mereka sendiri.

Bagi mereka yang memerlukan akses yang lebih mendalam, asasnya data dan kod boleh dimuat turun dari GitHubIni membolehkan para penyelidik, agensi awam dan juga syarikat swasta menjalankan analisis mereka sendiri, mengintegrasikan atlas ke dalam sistem sedia ada atau menerima pakai pangkalan data graf terurus untuk mewakili hubungan yang kompleks.

Memantau pembandaran hampir dalam masa nyata

Salah satu janji GlobalBuildingAtlas yang paling menarik ialah ia tidak semestinya hanya sekadar gambaran sekali sahaja untuk tahun 2019. Kerana perancangan ini adalah berdasarkan data satelit yang diperoleh secara berkala dan model terlatih, pada prinsipnya, ia boleh dijalankan semula secara berkala untuk menghasilkan pandangan terkini tentang stok bangunan dunia.

Cendekiawan perancangan bandar Dorina Pojani, dari Universiti Queensland, telah menekankan bahawa ini boleh membolehkan para penyelidik dan pembuat dasar untuk menjejaki evolusi bandar-bandar dalam tempoh lima hingga sepuluh tahun akan datang, daripada bergantung pada banci yang jarang berlaku atau set data tempatan yang jarang diselaraskan merentasi negara.

Di kawasan di mana maklumat perancangan terhad atau ketinggalan zaman, seperti bandar-bandar sekunder yang pesat membangun di Afrika atau Asia, ini dapat menyediakan garis dasar persekitaran binaan yang pertama dan terkini yang boleh dipercayai. Perancang akan dapat melihat, misalnya, bagaimana penempatan tidak formal berkembang, di mana zon perindustrian menceroboh tanah pertanian atau kawasan pinggir bandar mana yang dipenuhi dengan pembinaan baharu.

Bagi kajian demografi dan sosioekonomi, kemas kini temporal sedemikian boleh disilangkan dengan anggaran populasi untuk perhatikan bagaimana jumlah binaan setiap orang berubah dari semasa ke semasaAdakah kawasan-kawasan tertentu semakin maju dari segi perumahan dan infrastruktur, atau adakah jurang perbezaan semakin melebar? Dasar-dasar manakah yang dikaitkan dengan pertumbuhan yang lebih seimbang dalam jumlah binaan dan populasi?

Dari perspektif teknikal, potensi untuk kemas kini yang lebih kerap bergantung kepada faktor seperti ketersediaan data satelit, sumber pengkomputeran dan keupayaan untuk memperhalusi model dengan set data rujukan baharu, terutamanya di kawasan yang kurang diwakili. Namun begitu, perancangan yang ditunjukkan untuk peta 2019 menawarkan templat untuk "gambaran ringkas" masa hadapan bangunan dunia.

Kajian ketelusan, tadbir urus dan juga rasuah

Selain perancangan fizikal dan kajian iklim, atlas juga mungkin mempunyai implikasi untuk tadbir urus dan ketelusanOleh kerana ia membolehkan penghubung sistematik antara kehadiran fizikal bangunan dan set data lain, sesetengah penyelidik melihatnya sebagai alat untuk menyiasat bagaimana kuasa dan wang membentuk persekitaran binaan.

Pakar perancangan bandar Dorina Pojani telah menunjukkan bahawa, pada prinsipnya, seseorang boleh menggunakan data peringkat bangunan untuk mengaitkan projek tertentu dengan pemaju, syarikat atau pelakon politikDengan menggabungkan pendaftaran tanah, rekod syarikat atau data perolehan awam, penganalisis boleh mula bertanya sama ada rangkaian individu tertentu mempunyai kehadiran yang tidak seimbang dalam projek bernilai tinggi atau terletak di lokasi strategik, disokong oleh Amazon Neptune.

Analisis sedemikian boleh menyumbang kepada kajian tentang rasuah bandar, spekulasi tanah dan penangkapan proses perancanganIa mungkin membantu mengenal pasti corak di mana ledakan bangunan bertepatan dengan perubahan dasar, atau di mana kawasan kejiranan tertentu menerima pembangunan mewah berulang manakala yang lain masih diabaikan secara sistematik.

Seorang lagi pakar, Liton Kamruzzaman dari Universiti Monash, telah menggariskan bahawa atlas menawarkan nilai tertentu di negara-negara yang kini kekurangan maklumat perancangan yang boleh dipercayaiDalam konteks sedemikian, di mana peta asas pengembangan bandar mungkin tiada, ketersediaan lapisan bangunan 3D global boleh menyokong perdebatan yang lebih telus tentang bagaimana bandar-bandar berkembang, komuniti mana yang menerima infrastruktur dan bagaimana risiko dan kemudahan diagihkan.

Sudah tentu, atlas tersebut tidak memberikan gambaran penuh tentang pemilikan, hak pegangan atau dinamik sosial. Walau bagaimanapun, dengan menjadikan sisi fizikal cerita itu jauh lebih jelas dan boleh diukur, ia boleh berfungsi sebagai titik permulaan untuk perbincangan yang lebih bermaklumat tentang ekuiti, keadilan dan akauntabiliti dalam pembangunan bandar.

Melihat ke hadapan, hakikat bahawa set data itu adalah awam dan boleh dihasilkan semula bermakna wartawan, masyarakat sivil dan penyelidik boleh menguji dakwaan secara bebas tentang corak pembinaan, penyediaan infrastruktur atau hasil program pembangunan utama, dan bukannya hanya bergantung pada statistik rasmi.

Merentasi semua domain ini—kajian bandar, sains iklim, pengurusan risiko dan tadbir urus—yang baharu Peta 3D bagi 2.75 bilion bangunan menandakan perubahan langkah dalam cara persekitaran binaan dunia dapat diperhatikan dan dianalisis. Dengan menggantikan gambar yang rata dan tidak sekata dengan inventori tiga dimensi yang hampir global, GlobalBuildingAtlas menawarkan kerangka rujukan umum untuk memahami di mana dan bagaimana orang tinggal, apa yang telah dibina untuk mereka dan betapa tidak sekatanya jumlah binaan itu dikongsi.