Masalah SQL dan Python yang kerap berlaku dan cara mengatasinya
Ketahui isu SQL dan Python yang paling biasa, daripada sambungan kepada pepijat Perkhidmatan SQL Server ML dan cara membetulkannya langkah demi langkah.
Terdapat sedikit untuk diperkenalkan kepada Python. Ia terkenal oleh semua pemaju.
Apa sahaja yang anda mahukan boleh dilakukan dengan Python dan ini, bersama-sama dengan kesederhanaan dan kesederhanaannya, telah menjadikannya salah satu bahasa pengaturcaraan bintang hari ini. Ia adalah bahasa berorientasikan objek yang ditaip kuat di mana ia amat penting untuk mengekalkan kebolehbacaan kod.
Ia adalah bahasa bintang dalam sains data, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan semua yang berkaitan.
Tetapi anda masih boleh membina aplikasi web, atau mana-mana alat lain yang boleh anda fikirkan.
Semua ada kedai buku!!!
Dalam bahagian ini kami menyelesaikan beberapa masalah utama yang sering dihadapi oleh pembangun Python. Dengan cara ini cara untuk menjadi ninja dev dalam python terjamin.
Ketahui isu SQL dan Python yang paling biasa, daripada sambungan kepada pepijat Perkhidmatan SQL Server ML dan cara membetulkannya langkah demi langkah.
Ketahui cara menilai risiko pemulangan pelanggan dengan SQL dan ML untuk meramalkan, mengukur dan mengurangkan pemulangan sambil meningkatkan pengekalan dan pendapatan.
Ketahui bagaimana Proyecto PALOMA oleh Paco Menéndez kini berjalan dalam Python, dengan pemproses maya, arahan dan legasi pengkomputeran retronya dihidupkan.
Ketahui bagaimana Python memperkasakan DevOps, CI/CD, automasi awan dan MLOps dengan kes penggunaan sebenar, pustaka utama dan pelan tindakan pembelajaran yang tertumpu.
Ketahui bagaimana Colab MCP Server membolehkan ejen AI mengawal Google Colab, menjalankan kod GPU dan mengautomasikan buku nota dengan protokol yang selamat dan terbuka.
Ketahui cara membina ejen ADK dengan kemahiran, alatan dan aliran kerja berbilang ejen untuk mencipta AI yang pantas, boleh diskala dan benar-benar berguna untuk aplikasi anda.
Temui protokol MCP, A2A dan NLWeb serta pelajari cara mereka bentuk ejen AI yang mantap dengan alatan, pagar pengadang dan corak berbilang ejen.
Microsoft melancarkan tiga model AI dalaman untuk transkripsi, suara dan imej, mengurangkan pergantungan pada OpenAI dan menyasarkan AI perusahaan yang lebih pantas dan lebih murah.
Ketahui cara memperhalusi LLM tempatan, bila hendak menggunakan RAG dan cara menggabungkan kedua-duanya untuk membina pembantu AI peribadi khusus domain.