- Oracle mengukuhkan pakatannya dengan Google Cloud dengan mengembangkan Oracle AI Database@Google Cloud dan melancarkan Oracle AI Database Agent untuk Gemini Enterprise.
- Ejen Pangkalan Data AI yang baharu membolehkan pengguna membuat pertanyaan tentang data Oracle yang dipercayai dalam bahasa semula jadi, tanpa SQL atau alatan tersuai dan menghubungkannya dengan aliran kerja AI yang lebih luas.
- Oracle AI Database@Google Cloud kini merangkumi 15 wilayah global, dengan lebih banyak lokasi dirancang dan disokong oleh migrasi masa nyata melalui OCI GoldenGate.
- Integrasi antara Oracle Autonomous AI Lakehouse dan Google BigQuery membolehkan seni bina lakehouse bersatu merentasi Oracle dan Google Cloud dengan pergerakan data yang minimum.
Oracle sedang meluaskan kerjasamanya dengan Google Cloud untuk memberikan pelanggan bersama cara yang lebih praktikal untuk membawa AI terus ke data perusahaan merekaKedua-dua syarikat itu sedang mengetatkan hubungan antara teknologi pangkalan data Oracle dan susunan AI Google supaya organisasi boleh mengendalikan maklumat mereka dengan lebih semula jadi dan menggunakan aplikasi dipacu AI dengan kurang geseran.
Teras langkah ini adalah keupayaan baharu dalam Oracle AI Database@Google Cloud dan ketibaan Ejen Pangkalan Data AI Oracle untuk Gemini EnterpriseSecara keseluruhannya, tawaran ini bertujuan untuk memudahkan cara perniagaan mengakses, menganalisis dan mengendalikan data Oracle mereka dalam Google Cloud, daripada pelaporan harian kepada automasi dan analitik lanjutan.
Ejen Pangkalan Data AI Oracle untuk Gemini Enterprise: bahasa semula jadi bertemu data yang dipercayai
Ejen Pangkalan Data Oracle AI yang baru diperkenalkan, kini disenaraikan di Google Cloud Marketplace, direka untuk merapatkan jurang antara pengguna perniagaan dan data korporat yang kompleks. Daripada menulis pertanyaan SQL atau bergantung pada papan pemuka yang dibina khas, pengguna boleh mengemukakan soalan harian dalam bahasa mudah dan mendapatkan jawapan yang dijana daripada pangkalan data Oracle yang telah mereka percayai.
Melalui penyepaduannya dengan Gemini Enterprise, ejen tersebut menggunakan keupayaan AI terbina dalam pangkalan data Oracle untuk mentafsir gesaan bahasa semula jadi, memetakannya kepada data terkawal yang betul dan mengembalikan respons kontekstual. Tumpuannya adalah untuk memastikan data di tempat ia diurus dan dijamin, sambil masih membenarkan akses perbualan yang fleksibel. Untuk memahami integrasi terbaik dengan Gemini, anda boleh merujuknya panduan Gemini 3 API.
Kes penggunaan biasa termasuk soalan rutin tetapi kritikal seperti mengenal pasti trend pendapatan mengikut geografi atau barisan produk, mengenal pasti perubahan prestasi mengikut segmen atau mengesan perubahan dalam tingkah laku pelanggan. Daripada menunggu pasukan data membina laporan, pengguna perniagaan boleh melaraskan strategi penetapan harga, mengubah suai pelan pemasaran atau mengalihkan usaha jualan berdasarkan maklum balas yang hampir serta-merta dan disokong data.
Aspek utama ejen ini ialah ia menghapuskan keperluan untuk memindahkan, menyalin atau menduplikasi maklumat sensitifSistem ini mentafsir setiap permintaan, menjalankan pertanyaan yang sesuai terhadap set data Oracle yang dikawal dan menyediakan jawapan yang boleh ditafsir, membantu organisasi mengekalkan kawalan ke atas maklumat mereka sambil membukanya untuk kegunaan yang lebih luas. Este enfoque de gobernanza y control serelaciona con la capa de control en sistem de IA.
Selain senario soal jawab yang mudah, ejen ini juga ditujukan kepada pembangun dan profesional data yang ingin mengintegrasikan Data Oracle ke dalam aliran kerja AI yang lebih kayaDengan menghubungkan Pangkalan Data AI Oracle dengan platform Gemini Enterprise Agent Google, pasukan boleh mengautomasikan tugasan berulang seperti pengekstrakan data, analisis lanjutan dan visualisasi tanpa menggabungkan pelbagai alatan berasingan. Praktik ini merangkumi satu panduan AIOps para operaciones de IA en empresas.
Daripada ejen AI kepada aliran kerja AI hujung ke hujung
Perkongsian ini bukan sahaja mengenai pertanyaan perbualan; ia juga menyasarkan saluran data dipacu AI penuh yang beroperasi merentasi Oracle dan Google CloudPembangun boleh menggabungkan Oracle AI Database Agent dengan alatan berasaskan Gemini yang lain untuk mengatur proses berbilang langkah yang bermula dengan data transaksi langsung dan berakhir dengan pandangan atau tindakan automatik. devops y MLOps en la práctica.
Contohnya, sesebuah pasukan boleh menyediakan aliran kerja di mana rekod operasi baharu daripada Pangkalan Data AI Oracle diringkaskan secara automatik, anomali ditandai dan papan pemuka visual dikemas kini sebagai tindak balas kepada pencetus tertentu. Lapisan Gemini Enterprise Ejen membantu menyelaras langkah-langkah ini, manakala ciri pangkalan data Oracle menyediakan konsistensi dan tadbir urus.
Satu contoh contoh yang disebut oleh Oracle ialah AI Shift, yang menggunakan Pangkalan Data AI Autonomi Oracle pada Infrastruktur Awan Oracle (OCI) untuk memperkasakan platform pembangunan ejennya sendiri. AI Shift merancang untuk memanfaatkan Oracle AI Database Agent bagi melanjutkan penggunaan Oracle AI Database sedia ada pelanggan ke dalam Oracle AI Database@Google Cloud, dengan berkesan menjalankan persekitaran data AI teragih yang merangkumi kedua-dua penyedia.
Persediaan seperti ini membolehkan organisasi terus mendapat manfaat daripada keupayaan pangkalan data autonomi Oracle sambil memanfaatkannya Perkhidmatan AI Google Cloud dan kehadiran serantauIa amat relevan bagi perusahaan yang sudah banyak bergantung pada Oracle untuk sistem teras tetapi sedang menyeragamkan eksperimen dan penggunaan AI di Google Cloud.
Dengan menyelaraskan kekuatan data Oracle dengan susunan AI Google, kedua-dua syarikat meletakkan alatan baharu ini sebagai cara untuk perusahaan skala inisiatif AI tanpa membina semula asas data merekaDaripada meplatform semula, pasukan boleh melanjutkan apa yang mereka ada dan menyambungkannya ke komponen AI natif awan yang baharu.
Oracle AI Database@Google Cloud: jejak dan ketersediaan serantau
Bersama ejen baharu itu, Oracle sedang meluaskan jangkauan Pangkalan Data AI Oracle@Google Cloud sendiri. Perkhidmatan ini kini beroperasi di 15 wilayah Google Cloud di seluruh dunia, memberikan pelanggan lebih banyak pilihan untuk mengehoskan beban kerja Oracle mereka lebih dekat dengan pengguna akhir dan mematuhi keperluan residensi data atau peraturan.
Liputan semasa merangkumi hab utama di seluruh Asia, Eropah, Amerika dan Australia. Di Asia, Oracle AI Database@Google Cloud tersedia di Asia‑Timur Laut 1 (Tokyo), Asia‑Timur Laut 2 (Osaka), Asia‑Selatan 1 (Mumbai) dan Asia‑Selatan 2 (Delhi)Skop ini bertujuan untuk menyokong perusahaan serantau dan syarikat global yang beroperasi di seluruh kawasan Asia Pasifik.
Di rantau Pasifik, perkhidmatan ini beroperasi di Australia‑Tenggara 1 (Sydney) dan Australia‑Tenggara 2 (Melbourne), yang relevan untuk organisasi yang mempunyai jejak kukuh di Australia dan pasaran jiran. Lokasi ini boleh membantu mengurangkan kependaman untuk pengguna dan memudahkan pematuhan kepada peraturan pengendalian data tempatan.
Di seluruh Eropah dan UK, Oracle AI Database@Google Cloud kini ditawarkan dalam Eropah‑Barat 8 (Milan), Jerman Tengah (Frankfurt) dan United Kingdom Selatan (London)Jejak Eropah ini amat penting bagi sektor yang mempunyai rangka kerja pematuhan yang ketat, seperti perkhidmatan kewangan dan institusi sektor awam.
Di benua Amerika, perkhidmatan ini disiarkan secara langsung di Amerika Utara‑Timur Laut 1 (Montreal), Amerika Utara‑Timur Laut 2 (Toronto), Amerika Selatan‑Timur 1 (São Paulo), AS‑Tengah 1 (Iowa), AS‑Timur (Ashburn) dan AS‑Barat (Salt Lake City)Gabungan wilayah Kanada, Brazil dan AS ini direka bentuk untuk meliputi pusat ekonomi utama dan menyediakan pilihan untuk seni bina rentas sempadan.
Pelanggan global, termasuk syarikat seperti Worldline, memanfaatkan rangkaian wilayah yang semakin berkembang ini untuk memacu inovasi, mempercepat migrasi awan mereka dan memodenkan aplikasi. Dengan Oracle AI Database@Google Cloud tersedia di lebih banyak lokasi, organisasi ini dapat menyelaraskan infrastruktur dengan jejak geografi dan keperluan prestasi mereka sendiri.
Menjelang masa hadapan, Oracle dan Google Cloud merancang untuk menambah lebih banyak ketersediaan serantau dalam tempoh 12 bulan akan datang. Pengembangan yang dirancang termasuk Eropah‑Barat 12 (Turin) dan Amerika Utara‑Selatan 1 (Mexico), yang akan melanjutkan liputan di Eropah Selatan dan Amerika Latin serta memberikan lebih ramai pelanggan di wilayah tersebut pilihan penggunaan tempatan.
Migrasi dan analitik masa nyata dengan OCI GoldenGate
Untuk memudahkan peralihan kepada Oracle AI Database@Google Cloud, Oracle bergantung pada OCI GoldenGate, perkhidmatan terurusnya untuk pergerakan data masa nyata. GoldenGate direka bentuk untuk membantu organisasi memindahkan pangkalan data Oracle dengan gangguan minimum dengan mereplikasi perubahan secara berterusan dan bukannya melakukan pemotongan sekali sahaja yang berisiko tinggi.
Dengan perkhidmatan ini, pelanggan boleh strim kemas kini langsung daripada persekitaran Oracle sedia ada ke dalam Oracle AI Database@Google Cloud, menyokong migrasi beransur-ansur dan senario hibrid. Pendekatan ini memudahkan laluan ke arah penyelesaian ketersediaan yang lebih tinggi dan mengurangkan masa henti semasa pemindahan pangkalan data yang kompleks. Selain itu, jenis selang makanan ini analisis data masa nyata.
Integrasi GoldenGate dengan Google BigQuery juga memainkan peranan penting. Dengan menghantar perubahan data ke dalam BigQuery sebaik sahaja ia berlaku, organisasi boleh melakukan analitik hampir masa nyata terhadap maklumat operasi, sekali gus merapatkan jurang antara sistem transaksi dan platform analitikal.
Daripada membina saluran data tersuai yang rumit, pasukan boleh menggunakan perkhidmatan GoldenGate terurus untuk terus memberi makan beban kerja analitik dan AI dalam BigQuery dengan data baharu daripada sistem Oracle. Ini mengurangkan kependaman dan membolehkan pembuat keputusan bekerja dengan maklumat yang lebih terkini tanpa membina semula keseluruhan seni bina mereka.
Oracle menunjukkan bahawa OCI GoldenGate tidak lama lagi akan secara amnya tersedia untuk senario ini, yang sepatutnya memudahkan lebih ramai pelanggan menerima pakai model ini secara berskala besar. Sebaik sahaja boleh diakses secara meluas, perusahaan akan dapat bertindak berdasarkan aliran data langsung dan mendemokrasikan pandangan masa nyata tanpa melabur banyak dalam projek integrasi yang ditempah khas.
Rumah tasik AI bersepadu merentasi Oracle dan Google Cloud
Selain pangkalan data transaksi dan replikasi masa nyata, Oracle dan Google Cloud juga bekerjasama dalam pendekatan yang lebih bersatu untuk tasik data dan rumah tasikElemen utama di sini ialah penyepaduan Oracle Autonomous AI Lakehouse dengan Google BigQuery.
Integrasi ini membolehkan pelanggan untuk akses data format terbuka yang disimpan dalam Google Cloud Lakehouse terus dari Oracle Autonomous AI Lakehouse. Secara praktikal, lakehouse Oracle boleh membaca jadual BigQuery Iceberg tanpa memerlukan duplikasi yang rumit atau eksport kelompok. Untuk memahami seni bina penyimpanan yang berkaitan, anda boleh melihat vision general de sistemas de almacenamiento de data.
Dengan meminimumkan pergerakan data, organisasi boleh membina seni bina rumah tasik logik tunggal yang menyokong beban kerja analitik dan AI merentasi Oracle dan Google Cloud. Persediaan ini membolehkan mereka memilih enjin yang paling sesuai untuk tugas tertentu—sama ada keupayaan dipertingkatkan AI Oracle atau susunan analitik Google—sambil memastikan seni bina data konsisten.
Mengurangkan keperluan untuk menyalin atau memindahkan set data yang besar secara semula jadi membantu mengurangkan kos infrastruktur dan pengurusan data, dan juga boleh menambah baik tadbir urus kerana terdapat lebih sedikit kedai berlebihan untuk dijejaki dan dijamin. Bagi kebanyakan perusahaan, ini merupakan cara pragmatik untuk memanfaatkan strategi berbilang awan tanpa menambah kerumitan yang berlebihan.
Dari segi AI, model rumah tasik kongsi ini bermaksud bahawa pembelajaran mesin dan aplikasi AI generatif boleh dilatih atau dijalankan terhadap asas data yang lebih luas dan lebih bersatu. Pasukan boleh menggabungkan butiran operasi daripada Pangkalan Data AI Oracle dengan data sejarah dan separa berstruktur yang disimpan dalam Google Cloud Lakehouse, membuka kes penggunaan yang lebih bernuansa seperti segmentasi pelanggan, penetapan harga dinamik atau pengesanan penipuan. Jenis aplikasi ini disokong oleh bibliotecas y herramientas de IA en Python.
Secara keseluruhannya, pakatan lanjutan antara Oracle dan Google Cloud sedang membentuk rangka kerja di mana AI, data dan infrastruktur awan saling berkaitan eratDengan Oracle AI Database Ejen untuk Gemini Enterprise, jejak serantau yang lebih luas untuk Oracle AI Database@Google Cloud, OCI GoldenGate untuk pergerakan masa nyata dan strategi lakehouse bersepadu dengan BigQuery, perusahaan memperoleh pelbagai blok binaan untuk memodenkan cara mereka menggunakan data, sambil masih bergantung pada platform dan model tadbir urus yang mereka tahu.
